我是 技术胖（前端讲师 · AI 工具探险家 · Vibe Coding 实践者）， 累计输出 890+ 集免费视频教程、2400 万+ 次播放，长期在「知识区 · 科技」持续输出。 本页为品牌方与商务合作方准备：内容方向、爆款方法论、代表作案例、合作方式全部摊开。
我做的每一条视频都按下面这套「钩子 → 反差 → 实战 → 沉淀」的四步框架走，这也是「百万播放」反复出现的共同基因。
开场直接抛争议、反常识结论或具体数据，第一句话就让观众决定「要不要继续看」——这是完播率的胜负手。
例：「知道这些后我戒掉了游戏」「不推荐学习 Python 的 5 个理由」不和稀泥，给出明确的判断和取舍，让认同者和反对者同时发弹幕，互动量自然起来。
例：「34 岁程序员扒一扒职业真相」「先看完再决定要不要学 Vue」立刻跑一个能跑通的 Demo，把抽象概念变成可复制、能跑、可截屏的画面。开发者最认这一点。
例：Codex 一次全部讲明白 / Claude Ultracode 100 Agent 并行开发把方法压成 3 句话清单 + 一个下一步动作（跟着做 / 评论区留言），收藏率决定长尾流量。
例：「知识图谱收藏吃灰系列」「100+ 私藏工具公开」这是已跑通的多期品牌合作流程。每步都有明确交付物和时间节点，避免合作过程里反复返工。
明确品牌产品、目标受众、希望传递的核心卖点，以及预算和排期预期。
结合上面 6 个内容方向，输出 1-3 个选题方向 + 脚本大纲，确定播放数据预估与发布平台。
按确定的选题拍摄 / 录屏 / 剪辑，确保产品功能真实演示、不夸大、可复刻。
品牌方审阅关键事实与口播，确认后按约定时间发布（B站首发，可同步抖音 / 博客）。
发布后 7 / 30 天提供播放量、互动率、收藏率、引流转化等数据复盘。
AI 内容是当前增长最快、客户问得最多的方向——下面把 AI 拆成「智能体 / 工具 / Skills」三块详细展开。 其他传统编程教程合并简述，作为「全栈开发能力」的背书。右侧每条都是「点击即播」的代表作清单。
围绕 Agent 框架、多 Agent 协同、Agent + MCP、Agent + 行业场景 做真实能跑的工程化演示， 不止讲概念——从「Claude Ultracode 100 个 Agent 并行开发」到「AI + MCP 6 分钟做出去哪玩小助手」， 让观众看完能照着复刻整套工作流。适合 Agent 平台、MCP 服务、AI Infra、AI + 行业 SaaS 类品牌做深度共创内容。
国内外主流 AI 编程工具都有实测评测：Codex、Cursor、Claude Code、Copilot、CodeGeeX、CodeWhisperer、Fitten Code、DevPilot、飞算 JavaAI、Orca ADE 工作台。 评测不是「截个图说好用」——会把同一个需求在多个工具里跑一遍，比 prompt 响应速度、改 bug 准确率、复杂任务完成度， 结论敢下、数据敢说。适合 AI 编程 IDE、模型服务、云端开发环境类品牌做首发测评 / 升级解读 / 对照实测。
Skills 是把「AI 一次性的对话」升级成「可复用、可组合、可工程化」的工作流单元。 围绕 Codex Skills、SubAgent、Skill 串联、Skill 自动写作 做完整教程—— 从「零基础造 Skill」到「让 Skill 自己调用 Skill 自己跑任务」。 适合 AI 工作流平台、企业自动化、知识库 / 文档协作类品牌做体系化合作。
起家赛道。把 Vue / React / TS / Vite / Flutter / Taro / 鸿蒙 / Docker / Node 全栈 都做过完整系列， 意味着不管品牌产品落在哪一层技术栈，都能用业务团队听得懂的语言讲清楚。 这一赛道近年让位给 AI 内容，但仍是「全栈开发能力」的最佳背书。
求职、学习路径、Linux 速查、自学方法、工具合集这类「情绪共鸣 + 实用工具」双高的内容， 既能给刚入行的同学方向感，也能让老手常回来翻。适合在线教育、简历工具、效率 SaaS、自学社群做软性露出。
这是「我可以为品牌做什么」的样本：不是单纯贴片，而是把品牌功能做成可演示、可跑通、可截屏的工作流， 让观众看完能复刻。下面两条已交付视频，一条是 AI 制作 PPT 全流程工具实测，一条是把品牌方大会内容拆成「我在现场看到了什么」的行业观察。