技术胖的技术博客与视频教程

终于有一款人人都能免费使用AI家教了，也许会为你减轻很多辅导负担。 DeepTutor来了，一款Github上开源的全能私教系统上线了，并且在快速拿到了55.4K的Star数，目前一天以2000多Star在增长。 今天是写AI视频日记的第五天。就讲一下这个开源工具吧。

我编程15年，脑袋里有一条认知就是：**最懂项目开发的人，恰恰画不出漂亮实用的架构图。** 因为往往编程高手、技术大拿，或多或少会是理科思维，天生对审美和画图不敏感，也不擅长。 嗨，你好，我是技术胖。今天是写AI视频日记的第三天。昨天开会看到同事在讲解项目时用了这样一张漂亮的项目架构图。请教后，我也把个人项目【极简工作日记】生成了漂亮的架构图。 ![image.png](https://jspa...

今天是2026年8月18日。我写AI日记的第4天。 **现代版的焚书坑儒出现了。** 就在此时此刻，亚马逊就在批量购书扫描用于AI训练后直接销毁。这不是小道消息，这是404Media（也就是独立调查新闻网站）在8月17日的原创报道。

扎克伯格提出，未来的超级智能不应只掌握在少数机构手中，而应该成为每个人都能使用的工具。但“人人可用”并不等于“人人掌权”。开放模型背后，芯片、算力、数据和平台规则依然可能高度集中。本文将从个人赋权、发明创造和权力制衡三个角度，拆解这套 AI 愿景，并进一步说明：真正的个人赋权，不只有使用权，还必须包括选择权、迁移权和追责权。

很多人向 AI 提问时，只关注“答案是什么”，却忽略了答案如何形成、在什么情况下会失效。本文分享三个反向提问法：第一，让 AI 先连续追问，帮助澄清目标、现状、限制和信息缺口；第二，让 AI 站在审查者角度寻找反例，检验观点背后的假设与失败条件；第三，要求 AI 将已确认事实、合理推断、暂时假设和关键未知分开标注。通过这些方法，AI 不再只是给出看似合理的结论，而会成为协助梳理思路、挑战判断和验证信息的思考伙伴，让最终答案与决策更加清晰、可靠。

8月9日，ChatGPT升级了新功能。你现在可以对着ChatGPT桌面版说一句话，让它创建一个代码任务、继续追查Bug，甚至协调多个步骤。注意它是有一定区别的，不是ChatGPT终于能听懂语音，而是语音开始从“聊天入口”，变成了“智能体遥控器”。这里的关键变化是从“聊天”变成了“操作”。