001期-一周科技大事汇总

本周科技大事汇总 带来5条科技新闻，4个开源软件和两份重磅资料。

科技新闻

1.马斯克发布全新编程智能体- Grok Build

5月25日 马斯克发布全新编程智能体 Grok Build beta版，并且以极快的速度再迭代产品，目前已经是0.2.7版本。这是继Cursor、Claude Code、Codex之后又一个值得关注的编程智能体。对标的就是Claude Code 和Codex，这两个产品。这个还是有必要关注一下的，毕竟是全球收费的产品。

它目前核心推广的优势就是并行Subagents，也就是一个大的任务，会拆解成多个专门Subagents并行处理。举个例子，也就是说我们要开发个留言系统，不再是一个程序员个你开发了，有美工设计，有产品经理，有写数据库的，有写后端代码的，有开发前端界面的，有作测试的，最后都完成了再合并到一起。

新闻地址： https://x.com/xai/status/2058973760708091907

2.StepAudio 2.5 实时语音模型发布

5 月 25 日 StepAudio 2.5 实时语音模型正式上线啦！它能精准捕捉语气、语速这些细节，还支持自定义人设，自带上万种原生人格，能搭配出海量风格。另外还有 5 个现成预设人设，角色扮演也不会跑偏，中英文都能流畅使用。

它们提供是体验试用，我试用了之后，最直观的感觉是“以假乱真”。我现在也经常能接到机器人的骚扰电话，但我们一听就能听出来，目前来看这个产品是听不出来。关键还可以克隆声音，我觉的给防电诈增加了难度。同样也会给动漫、游戏、影视剧、广播的配音演员，事业带来一些冲击。

新闻地址：https://x.com/StepFun_ai/status/2058303294544425197

3. “韬定律”论文发布，逻辑折叠技术提升芯片性能

5 月 26 日，国内“韬定律”论文发布，提出以时间缩微替代摩尔定律的几何缩微，重构芯片演进逻辑。核心是不再单纯追求晶体管尺寸缩小，而是通过逻辑折叠等技术压缩信号时延，用 7nm 等成熟工艺实现逼近 3nm 级性能。

这个事国内有铺天盖地的报道，我不懂芯片的设计，但我还是存疑的。觉得一个论文，弄的人尽皆知，这种行为不好。至少在论文的基础上造出了真实的东西，不说量产，至少这个东西真实存在，并达到了3nm的水平。我们再报道更好。
还记得2006年汉芯造假案吧，也是芯片的事。陈进套取科研经费与扶持资金约11亿元人民币，被发现后然后光速跑路的事情。

注意我不是说“韬定律”是假的，因为我不懂，但我觉的应该在这个理论基础上造出实际产品，再宣传。好了，话不多说，点到为指。

新闻地址：https://www.ithome.com/0/954/778.htm

4.MiMo 2.5 Pro大幅降价，与DeepSeek V4 Pro同价

5月27日：MiMo 2.5 Pro大幅降价，与DeepSeek V4 Pro同价。国内Tokens价格大战开打。MiMo是小米公司旗下的大模型产品，刚开始推出时，是免费赠送Tokens，关注大模型的小伙伴手里保守估计都薅了几亿Token了。搞完免费赠送，又开始大幅降价。现在直接和性价比之王DeepSeek正面对决了。

说我个人的看法，其实这对于消费者来说是一件好事。但大模型的PK真的是价格吗？我觉的只占三分之一的因素，更重要的是好用。拿我自己来说把，上个月我还再订阅Cluade Opus 4.7 价格很贵，这个月我依然在买 OpenAI 的 Plus会员，也很贵。 贵到我袜子破洞都不舍得买新的。但我依然选择使用他们的服务。选择是因为好用，真的好用，用上了就回不去的感觉。

但你说用MiMo开发普通的编程需求，也是足够的，所以最好的方法就是混合使用。先用国产大模型开发，等结果不满意了，再换成OpenAI这些产品。

新闻地址：https://x.com/kimmonismus/status/2059354372643975490

5.Claude Opus 4.8 发布：在编码、智能体技能与推理方面实现全面升级

5月29日：Claude Opus 4.8 发布：在编码、智能体技能与推理方面实现全面升级。除了这个消息，同时Anthropic还完成了650亿美元的H轮融资，估值达到9650亿美元。

现在的科技圈发展和竞争就是这么激烈。上个月我还在使用Claude Code ，这个月我开始全面使用Codex，现在 Claude 又杀回来了。AI圈真是，只要你学的够慢，有很多东西都不用学了。并且我发现国外的大模型在拼科技，让模型更好用，而中国的大模型在拼价格。我以前做过零售行业，在零售行业拼价格，最后都拼的头破血流。科技这件事，我觉的道理也差不多，如果一味着拼价格，而不提升科技含量，也就走入了歧途。

新闻地址：https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-8

好了，说完新闻，我们再来说说大家上手就能使用的开源软件。

Github热门推荐

1. Understand Anything 让你快速了解任何知识的插件。

目前这个开源 插件 42.9KStar,一周涨了26KStar,获得周排行榜第一名。它是一个能让你快速了解代码项目的插件。通过分析项目，构建包含文件、函数、类以及依赖关系的知识图谱，并提供一个可视化交互界面，帮助你理解整个系统。目前支持所有主流 AI Agent使用。

我对我的博客使用了这个插件，可以看到它给我生成了完整的知识图谱。

AI时代真疯狂，现在随随便便一个插件、一个Skill，甚至是一个md文件，都能登到周冠军。这个插件或者说是Skill很好用，举个简单的例子，你可以在Github上找到自己有用的项目，只用这些技能就可以开始学习了。

项目地址：https://github.com/Lum1104/Understand-Anything/tree/main

2. CodeGraph 把项目解析成符号和调用关系

CodeGraph 这个插件获得32KStar ,本周获得19K Star,获得周排行榜第二名。 Understand Anything 是让人学习项目的插件， 而CodeGraph是给智能体看的，让智能体了解一个代码项目，了解后把项目解析成符号和调用关系。智能体就不用从零翻代码，而是直接看代码图谱，也就是会让智能体从“能回答”，变得更快，更少工具调用、更结构化的回答和编码。而且它生成的是本地图谱，不再消耗多余Tokens。

我目前在项目中已经使用了这个插件，它是一种隐式的使用，比如在我拿到一个新项目时，问题一个问题时，他就会调用CodeGraph，然后自动生成关系和图谱了。然后再问项目相关的问题，他就会自动先去看它自己生成的关系和图谱。如果图谱中没有相关的东西，她就再深入了解，然后生成。不仅会为你节省Tokens，还会让Agent使用越来越快。

这个凡是程序员或者用AI刚开始编码的人都推荐安装啊。

项目地址：https://github.com/colbymchenry/codegraph

3. ai-engineering-from-scratch ：AI工程能力学习的开源课程仓库

它目前24KStar，它也不是软件，也不是插件，而是一个从零构建 AI 工程能力的开源课程仓库。里边包含了AI工程化学习的19个阶段，473节课程，约320小时的内容。可以说你想系统学习AI，这个开源项目就够了。

这个课程对我来说还是有点难度的，我毕竟不是AI工程师，我只是使用AI的人。如果你想进一步了解AI知识，可以来看这个开源项目。当然我还是让他到我的收藏夹里吃灰吧，收藏就是学会。

项目地址：https://github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch

4. MoneyPrinterTurbo 全自动视频生成工具

这个就是某博士卖799的软件，现在你不用花一分钱，就可以在本地部署，并快速生成短视频。它支持你上传一张照片或者一段不张口说话的视频，而直接给你生成口播视频，并且拥有自动写文案、自动生成语音，自动添加背景音乐，自动加入画中画的功能。

我以前用过这个应用，生成了视频，我还拿着给身边的人看。效果怎么说呢？熟悉我的人（比如：老婆、老妈）能看出来不是我自己录制的，不熟悉的，比如同事，普通朋友，他们是完全看不出来是AI自动生成的。

如果你普通话不标准，没时间出镜，但又想录制短视频，可以考虑这个软件。

项目地址：https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo

两份重磅资料

1. 极客时间 8大岗位AI技能图谱

如果你想准确切入AI相关的岗位，学习其中的技能，这份《8大岗位AI技能图谱》你就不能错过。这个图谱的包括的岗位有：AI安全工程师、AI测试工程师、AI产品经理、AI数据分析师、AI数据治理工程师、AI算法工程师、AI研发工程师。

资料图谱包含了你所要掌握的所有AI相关的知识内容，拿到这份资料，你就可以有一个明确的学习方向，如果自学能力很强，完全可以自学。这就相当于你得到了宝藏的地图。

2. 清华大学2026年基于AI自动化组织研究报告

现在有个很热门的生意，或者说事情。就是帮助传统企业AI化，那到底要怎么样让一个企业或者说组织插上AI的翅膀，这就是这份报告的价值所在。

如果你的公司或者企业正在做这样的AI改革，这份资料可以给你一个明确的方向。

好了，本期视频的文字版内容和资料都放在了评论区置顶的位置，需要的自取吧。