这节课我们学习如何用Dify实现文生图功能，当然文生图有很多种方法，这节介绍相对简单和稳定的用硅基流动的Flux版实现文生图功能。
硅基流动注册和API密钥
先看一下什么是硅基流动：
硅基流动（SiliconCloud）是一个面向大众的智能AI服务平台，让普通人也能轻松使用各种先进的人工智能功能。它就像“AI超市”，提供文字生成（如写文章、对话）、图片创作（如设计海报）、视频制作、语音合成等多种工具。用户无需懂编程，通过简单操作或直接输入需求，就能快速获得高质量内容。
硅基流动网址:https://siliconflow.cn/
如果你第一次来这个网站，需要注册登录一下，注册之后它第一次会送你15元的额度，这15元基本也够学习使用了。
在Dify里安装硅基流动工具
硅基流动的密钥注册好之后，输入网址http://127.0.0.1/apps(请确保你已经在本机安装并开启了Dify),我们就可以到本机的Dify管理界面了。
然后点击工具,再点击Dify市场,在图像分类里就可以找到SiliconFlow(硅基流动)工具了，点击安装，按照完成把刚才注册好的API密钥复制到输入框，保存后就可以使用了。
搭建文生图工作流
下面就是搭建工作流了，这里你可以选择Chatflow(对话式)和Workflow(工作流式)两种方式。我们选择Workflow(工作流式)方式来进行演示了。
工作流的创建
视频中有写详细演示，这里只是简单步骤，建议追看视频。
在创建空白应用的时候， 会有一个工作流选项，选择这个选项，然后给应用起个名字，比如文生图，然后点击创建。
在开始节点时新增一个输入字段,我这里叫userText,然后点击新增节点，选择工具，在选择SiliconFlow(硅基流动)，选择Flux，然后点击保存。
对Flux节点进行配置，这里分别对输入变量 ， 生产图片模型-Flux.1-dev，生成图片的步数作了调整，可以根据自己的需要进行调整。
最后我们加入结束节点，节点输出变量为Flux/files Arrayp[File],然后就可以测试一下了。
解决中文生图问题
在测试的时候，可以看到对中文并不友好的现象，因为Flux是英文的，所以需要对中文进行处理。这里我们的思路是增加一个工作节点，让大模型把我们输入的中文转换成英文，然后再把英文传递给Flux节点。
Ollama增加Qwen2.5模型
有思路后我们直接开干，原来我们都使用的是DeepSeek-R1模型，是一个推理模型耗费时间比较长， 这里我们增加一个非推理模型QWen2.5。
直接到Ollama官网搜索QWen2.5模型，然后在搜索栏搜索QWen2.5，然后选择QWen2.5，根据你的电脑配置，选择一个你电脑可以跑的模型，我这里选择7b版本，然后复制命令ollama run qwen2.5:7b,在命令行输入命令，回车运行。
这个过程比较长，有4.7G的模型要进行下载，所以请耐心等待。
添加Ollama模型
Ollama下载完成后，还需要到设置下面的模型供应商然后添加一个Ollama模型。
模型名称为qwen2.5:7b,然后基础URL为http://host.docker.internal:11434,剩下的就不需要改了。
增加LLM节点
添加完Ollama模型后，我们在开始节点后面增加一个LLM节点，模型选择qwen2.5:7b，在节点的上下文部分选择UserText，然后在SYSTEM部分写下面的内容。
**核心功能**：你是一个翻译官，你需要把用户输入中文描述转化为符合SDXL规范的英文提示词.注意输出为纯英文，不要有任何汉字。
**转换规则**：
1. **四维结构**：
- [主体]：核心对象（如"赛博朋克女战士"）
- [细节]：特征强化（如"霓虹纹身+机械义肢+金属反光"）
- [风格]：艺术类型（如"吉卜力动画风+水墨渲染"）
- [参数]：质量参数（如"8K分辨率+物理渲染引擎"）
2. **构图指导**：
- 镜头类型：广角镜头/微距拍摄/俯视视角
- 灯光效果：电影级布光/霓虹背光/丁达尔效应
- 景深控制：浅景深突出主体/全景深场景构建
3. **优化规范**：
- 强制使用：超精细纹理｜复杂光影层次｜专业摄影术语
- 禁用词汇：避免"漂亮"等主观描述，改用"鲜艳色彩饱和度>90%"等量化表达
**范例演示**：
输入：水墨风格的竹林少女，雨中持油纸伞，发丝要有湿润感
输出：[Bamboo Forest Maiden], [Wet Hair Strands + Celadon-patterned Oil-paper Umbrella + Trickling Raindrops], [Ink Wash Rendering + Modern Lighting Treatment], [8K UHD + Octane Rendering], [Wide-angle Lens + Shallow Depth of Field]
把上面的用户输入换成UserText，然后到FLUX节点，修改输入变脸为LLM/text，然后点击保存。
这时候就可以查看测试了。
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