最近Manus火了网址：https://manus.im/， 也让一个概念进入了很多人的视野，就是通用性AI助手，也有人管它叫Agent（人工智能体）。那我们就先了解一下什么是Agent。
Agent是什么？
Agent是一种人工智能技术，它可以模拟人类的行为和思考，从而实现自动化的决策和行动。Agent可以理解为一种智能机器，它可以通过学习和理解环境，来做出最优的决策和行动。Agent可以应用于各种领域，如金融、医疗、教育、娱乐等。
简单说Agent就是一个AI机器人，但这种机器人只是软件层面的机器人，他可以实现很多行业专属的体术需求。
那Dify是什么呢？Dify并不是一个Agent，但他是构建Agent的开放平台。你也可以说Dify是Agent工厂，用他来生成Agent。
Dify典型用例
- 智能客服：调用企业知识库和订单系统自动回答用户问题;
- 数据分析助手：自动收集数据、生成可视化报告并直接发送邮件；
- 自动化办公：集成飞书/钉钉API管理会议日程和文件写作。
- 专属文稿生成：自动生成各种行业的文档，如合同、邮件、报告、PPT等。
Dify和Coze有什么不同？
Dify和Coze都是目前比较火的构建Agent的平台，他们之间有什么不同呢？下面是Dify和Coze的对比表：
| 维度 | Dify | Coze |
|---|---|---|
| 开放性 | 开源架构，支持私有化部署和社区贡献（Apache 2.0协议） | 闭源平台，仅提供云端服务，数据存储于字节云服务器 |
| 模型支持 | 支持 300+模型，包括 GPT-4、Claude、DeepSeek、文心一言等，允许自定义模型接入 | 主推 字节系模型（如豆包），仅支持少量第三方模型（如通义千问、Kimi） |
| 便携性 | 支持 Docker本地部署，可私有化运行，适配企业内网环境 | 纯云端服务，无需部署但依赖字节生态，仅支持API调用 |
| 功能性 | 企业级功能：RAG知识库、Agent框架、LLMOps监控、代码扩展 | 轻量级场景：拖拽式对话设计、抖音/飞书插件集成、社交媒体自动化 |
通过上面的表格，我们可以简单看出Dify和Coze的不同之处。
- 开放性:Dify 的开源特性使其成为开发者构建私有化 AI 应用的优选，而 Coze 更偏向于快速搭建面向 C 端用户的标准化产品。
- 模型生态： Dify 的模型中立策略允许灵活对接多厂商模型，而 Coze 的模型选择受限于字节生态。
- 部署场景：Dify 适合需要数据安全的企业内部开发，Coze 适合快速发布到抖音/飞书等字节系平台。
- 功能定位：Dify 强调复杂工作流（如合同生成、数据分析），Coze 侧重轻量级对话机器人（如客服助手、内容生成）。
当我们了解了什么是Agent和Dify后，我们就可以开始安装Dify并使用它了。好了这节课就到这里，下节课我们到电脑端去安装Dify。
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